Entretenir une infrastructure saisonnière grâce aux données de localisation?

Comment adapter l'entretien d’une infrastructure saisonnière aux conditions réelles d'utilisation et de météo, sans gaspiller de ressources?

Les infrastructures saisonnières comme les buttes à glisser et les patinoires mobilisent chaque année des ressources importantes en personnel, en entretien et en équipements.

Pourtant, un enjeu demeure : comment s’assurer que ces ressources sont déployées de manière optimale et que l’infrastructure elle-même mérite d’être priorisée par rapport à d’autres projets?

C’est le défi que cette ville a décidé de relever grâce aux GéoIndicateurs de Propulso.

Le cas de la butte à glisser du centre-ville

Située au cœur de la municipalité, cette butte à glisser avec remonte-pente est une infrastructure hivernale phare. Très prisée des familles, elle représente un poste budgétaire important en matière d’entretien, d’opérations et de sécurité.

Pour mieux comprendre l’utilisation du site, cette ville combine trois sources de données complémentaires :

• Les données de fréquentation générées par Propulso à partir de signaux de mobilité,
• Les données météo mensuelles locales (notamment les chutes de neige),
• Leurs propres captations terrain (observations, pointages, etc.).

L’objectif? Croiser ces données pour obtenir un portrait fidèle de la fréquentation selon les conditions météorologiques, la période de la semaine et la provenance des visiteurs.

Avant Propulso : des méthodes utiles, mais limitées

Comme dans plusieurs municipalités, les équipes s’appuyaient sur une combinaison d’observations terrain, de comptages manuels et de compteurs automatisés. Ces données étaient utiles, mais parcellaires. Un responsable du service des loisirs explique :

« L’une des plus grandes valeurs ajoutées de Propulso pour nous est la capacité d’identifier la provenance des usagers et d’enrichir les données pour pouvoir définir les profils types d’utilisateurs de nos infrastructures. Avant, c’était difficile à faire, car nous devions nous baser sur des captations individuelles, avec un volume de données très limité. »

Les relevés effectués par les employés municipaux restent précieux, mais ils ne couvrent pas tous les lieux de façon continue ou sur toute l’année. Quant aux compteurs automatisés, leur portée reste limitée : ils mesurent l’achalandage, mais ne fournissent ni la provenance ni le profil des usagers.

Grâce à Propulso, cette ville peut aujourd’hui analyser l’ensemble de son territoire, et enrichir ses rapports avec des données complémentaires pour obtenir un portrait complet, cohérent et beaucoup plus concret.

Les bonnes questions, les bonnes réponses

L’analyse ne s’est pas arrêtée à des constats : elle a permis cette ville de passer à l’action, en fournissant des éléments factuels utiles à la réflexion stratégique lors de présentations à divers paliers municipaux.

Par exemple, l’analyse a démontré que les variations météo – que l’hiver soit particulièrement bon ou pas – ont peu d’impact sur l’utilisation des buttes à glisser, tant qu’un couvert de neige minimal est présent. Cette constance contraste avec les patinoires extérieures, beaucoup plus sensibles aux conditions climatiques. Ce constat a permis de nourrir la réflexion sur le moment optimal pour l’enneigement mécanique en début de saison, afin de maximiser l’utilisation.

Dans un autre cas, les données ont révélé qu’un des sites analysés était utilisé à près de 50 % par des gens provenant de l’extérieur du territoire. En identifiant leur provenance, la ville a pu mettre en lumière les impacts possibles sur la circulation et le stationnement, particulièrement si ce site devait être déplacé ailleurs sur le territoire. L’information a ainsi contribué à mieux évaluer les conséquences logistiques d’un changement d’emplacement.

Ce que cette ville a appris grâce aux données

Cette démarche a permis à cette municipalité de répondre à des questions très concrètes:

• Quels sont les jours et périodes les plus achalandés selon les conditions météo?
• Est-ce que les chutes de neige ont un effet immédiat sur la fréquentation?
• Est-ce que le remonte-pente attire une clientèle plus large que celle d’un simple parc de quartier?
• Quels sont les points d’entrée les plus utilisés, et faut-il les aménager différemment?
• Les visiteurs viennent-ils majoritairement du quartier, d’autres secteurs, ou même de l’extérieur?

Ce que ça rapporte concrètement à la ville

Grâce à cette analyse croisée, les dirigeants de cette ville ont pu prendre des décisions plus éclairées, notamment pour  :

• Optimiser les horaires d’opération et les ressources affectées à l’entretien selon les jours de pointe.
• Se doter des données nécessaires pour planifier l’enneigement de manière plus stratégique, en fonction des tendances de fréquentation.
• Mieux prioriser les investissements selon les profils d’usagers.
• Améliorer la sécurité et l’accès en identifiant les zones les plus empruntées par les citoyens.
• Appuyer ses décisions budgétaires avec des données concrètes, transparentes et défendables.
• Évaluer la pertinence de continuer à prioriser cette infrastructure, par rapport à d’autres projets potentiels sur le territoire.

Et si c’était votre ville?

Cet exemple démontre qu’il est possible d’aligner la réalité du terrain avec la rigueur des données pour bonifier l’expérience citoyenne tout en optimisant les ressources publiques.

Ce type d’analyse est facilement réplicable dans toute municipalité qui gère des infrastructures hivernales ou saisonnières. Que ce soit pour un site de jeux d’eau, une patinoire extérieure ou une piste de ski de fond, l’utilisation de données de mobilité croisées avec la météo locale peut transformer votre prise de décision.

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